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培养数据要素商场,助力数字经济高质量开展

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培养数据要素商场,助力数字经济高质量开展
日前印发的《中共中央 国务院关于构建愈加完善的要素商场化装备体系机制的定见》(下称《定见》)提出,进步社会数据资源价值。培养数字经济新工业、新业态和新模式,支撑构建农业、工业、交通、教育、安防、城市管理、公共资源买卖等范畴规范化数据开发利用的场景。发挥行业协会商会效果,推进人工智能、可穿戴设备、车联网、物联网等范畴数据搜集规范化。  近年来,跟着数字经济的开展,数据在推进经济功率进步,催生新式产品和服务供应,引导消费扩容提质,带动经济增加方面,发挥出越来越重要的效果。数据的出产要素特征日益闪现。为更好地发挥数据在推进社会经济开展中包含的出产能力,为数字经济开展供给强壮的要素支撑,培养完善、老练的数据要素商场体系势在必行。  培养数据要素商场,要捉住数据产权清楚这个条件。数据要素权属不清,是培养数据要素商场的首要限制要素。数据要素产权界定难,源于数据出产过程的群体性奉献与个体性具有的对立。比方,顾客在运用电商买卖渠道购物或运用同享单车出行等终端消费行为中,发生的很多数据被渠道占有。但是,从维护隐私和公共安全的视点看,数据运用权应该归属于国家有关部门。数据的出产过程一起相关顾客、渠道、国家三方,权属鸿沟很难界定。产权清楚才能够商品化。为此,要赶快树立健全法律法规,界定数据出产、聚合、占有、运用等过程中的产权归属。  培养数据要素商场,要破解数据要素定价这个难点。价格是数据要素商场正常工作的必要条件。价格易定,才便利买卖。数据作为承载信息的虚拟物品,其价格既与数据搜集的难易有关,又与数据质量的凹凸有关,更与特定的使用场景有关,因此很难拟定出清晰且客观的定价根据和规范。加之数据异质化和非规范化,以及买卖两边关于买卖数据的信息不对称,让定价更为困难。数据定价难,严峻限制了数据买卖商场的构成。可考虑从树立多层级多品种的数据买卖商场下手,让商场探究数据定价模型,在多类别商场主体互动中清楚数据要素定价规矩和定价规范。  培养数据要素商场,要着力推进数据流转同享。在交际媒体、同享经济、互联网金融、电子商务等数字经济要点范畴,渠道搜集、占用并独占数据的特征日益显着。此外,政府和商场主体的数据同享程度也不高。数据流转同享,是数据要素商场完善老练的必定要求。数据若不能流转同享,则不利于数字经济新工业、新业态、新模式的构成和开展。要赶快列出数据同享清单、可买卖清单,清晰数据同享流转方法,以实在推进数据流转同享。  因为数据要素发生时间短、介入经济体系深化、对工业开展的渗透性强,因此培养数据要素商场困难多、问题多。惟其困难,方显勇毅。《定见》的出台,为培养数据要素商场提出了一系列指导性、针对性的行动,这有利于全社会获取“数字盈利”。信任在《定见》的指导下,数据要素商场的开展会日见成效,从而助力数字经济高质量开展。(经济日报-我国经济网专栏作者 乔瑞庆)

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